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核心功能不搞注册登录,也没有付费墙。公共的 Gemini 接口由于走官方计费,仅做了基础防刷限流。
Token Paper 是我们自用的工具:在把内容发给模型之前,清楚知道文本到底占了多少 Token、会不会把上下文撑爆、如果要拆分怎么切才不伤语义。
核心功能不搞注册登录,也没有付费墙。公共的 Gemini 接口由于走官方计费,仅做了基础防刷限流。
GPT 和 DeepSeek 的分词全在你的浏览器里用 WebAssembly 跑。输入的长文本只在你的设备内存里,根本不传服务器。
明确标出每种模型对应的分词器版本与词表来源。能精确计算的绝不用粗略乘除应付,没公开词表的就直说调用了官方计数接口。
GPT 和 DeepSeek 的分词直接在浏览器里跑 WebAssembly。像 DeepSeek 这种大词表也是在你切换模型时才按需拉取静态资源,正文全程不离网。
Gemini 统一走 Google 官方 countTokens 接口。我们用边缘代理只负责保护 API Key 和防止接口被脚本刷爆,请求结束就丢弃,绝不存储任何文本。
这里没有对话机器人,不建数据库,也不存提示词。算完关掉网页,不留任何痕迹。
想确认数据如何流动,可以继续阅读详细的隐私说明文档。